Британські хірурги вперше використали ШІ під час операції на мозку

У Великій Британії вперше у світі застосували штучний інтелект для підтримки нейрохірурга безпосередньо під час операції. Система аналізувала відео з операційного ендоскопа в реальному часі, допомагаючи лікарям розрізняти критично важливі структури мозку та безпечніше видалити пухлину. Операцію провели у Національному госпіталі неврології та нейрохірургії в Лондоні в межах клінічного випробування технології, розробленої фахівцями University College London.

Першим пацієнтом став 48-річний Ріс Гібберт із Бедфордширу. У нього виявили пухлину гіпофіза, яка з часом почала погіршувати зір і без оперативного втручання могла призвести до сліпоти. Під час операції ШІ отримував відеопотік безпосередньо з хірургічного обладнання та аналізував його в режимі реального часу.

На відміну від систем, що працюють лише з підготовленими до операції МРТ або КТ-знімками, технологія UCL оцінювала те, що хірург бачив безпосередньо в цей момент. ШІ показував хірургу небезпечні ділянкиСистема допомагала розпізнавати анатомічні структури біля основи мозку та виділяти ділянки, яких необхідно уникати під час видалення пухлини. У цій зоні на дуже невеликій відстані одна від одної розташовані гіпофіз, кровоносні судини та нерви, що відповідають за зір.

За словами дослідників, помилка навіть на один міліметр може призвести до сліпоти, інсульту або інших тяжких наслідків. ШІ при цьому не керував операцією і не ухвалював рішення замість лікарів. Його завдання полягало в тому, щоб у режимі реального часу надавати хірургічній команді додаткову інформацію та допомагати розпізнавати потенційно небезпечні зони.

Пухлину вдалося успішно видалити, а зір пацієнта – зберегти. Після операції Гібберт повідомив про різке покращення зору. Уже протягом тижня він зміг пересуватися без окулярів і тростини, які використовував через втрату периферичного зору.

ШІ навчали на сотнях операційТехнологію створили в Hawkes Institute при University College London. Для її навчання дослідники використали велику базу анотованих відеозаписів попередніх ендоскопічних операцій на гіпофізі. За словами розробників, система навчалася на сотнях хірургічних відео і завдяки цьому отримала доступ до такого обсягу різних клінічних ситуацій, з яким окремий хірург міг би стикатися протягом багатьох років практики.

Алгоритм здатний розпізнавати не лише анатомічні структури, а й хірургічні інструменти та їхню взаємодію з тканинами. У перспективі технологія може відстежувати рух інструментів і попереджати лікаря про ризиковані дії під час особливо складних операцій. Система працює на платформі NVIDIA Clara IGX, призначеній для використання ШІ в медичному обладнанні з обробкою даних у реальному часі.

Технологію ще випробовуютьПерша операція стала частиною клінічного дослідження, тому технологія поки не є стандартним інструментом британських лікарень. Раніше її тестували на записах операцій та використовували як навчальний інструмент для нейрохірургів. Дослідники вважають, що подібні системи можуть у майбутньому знизити ризик помилок під час складних втручань і допомогти хірургам швидше отримувати досвід роботи з рідкісними клінічними ситуаціями.

Розробку та клінічні випробування фінансує британський Національний інститут досліджень у сфері охорони здоров'я (NIHR). До фінансування проєкту також долучилася Google. За матеріалами: University College London, University College London Hospitals, NIHR Biomedical Research Centre