Meta випустила перші ШІ-моделі компанії рівня флагманів ChatGPT та Claude

Американська технологічна компанія Meta представила нове покоління моделей штучного інтелекту Muse Wonder та Muse Wonder Full, які, за оцінками розробника, здатні конкурувати з найпотужнішими системами OpenAI та Anthropic, зокрема GPT-6 Astra і Claude Fable 5.1. Новинки призначені для програмування, створення застосунків і виконання складних багатоступеневих завдань без постійного втручання користувача. Про запуск компанія повідомила 12 жовтня на своєму офіційному сайті.

Це найпотужніші ШІ-моделі, які Meta представила після масштабної перебудови власного напряму штучного інтелекту. Обидві моделі підтримують контекстне вікно до 1 млн токенів. Це дозволяє обробляти великі документи, аналізувати значні обсяги програмного коду та зберігати інформацію про складні завдання протягом тривалої роботи.

Meta позиціонує Muse Wonder як універсальну модель для повсякденних і професійних завдань, тоді як Muse Wonder Full призначена для найскладніших сценаріїв, зокрема тривалого автономного програмування та роботи з великими програмними проєктами. Конкуренція з OpenAI та AnthropicЗа результатами оприлюднених Meta тестувань, Muse Wonder Full перевершує низку провідних конкурентів в окремих завданнях із програмування та роботи ШІ-агентів. У тесті DeepSWE 1.1, який оцінює здатність штучного інтелекту виконувати складні програмні завдання, Muse Wonder Full набрала 79 балів проти 74,1 у GPT-6 Astra та 74,2 у Claude Opus 5.5.

У випробуванні SWE-Marathon, яке перевіряє роботу над тривалими програмними проєктами, модель Meta отримала 57,5 бала проти 42,5 у GPT-6 Astra та 46,3 у Claude Opus 5.5. Водночас нові моделі не мають переваги в усіх категоріях. Зокрема, конкуренти демонструють кращі результати в окремих тестах роботи з терміналом, медичних запитів та інших завдань.

Тому результати окремих випробувань не означають абсолютного лідерства Muse Wonder на ринку. У Meta зазначають, що частина оцінювань проводилася незалежними організаціями, а частина – за власними методиками компанії. ШІ може самостійно створювати застосунки та виправляти помилкиОднією з головних особливостей Muse Wonder стала здатність виконувати довготривалі завдання, що складаються з багатьох послідовних операцій.

Модель може самостійно планувати роботу, розподіляти її між допоміжними ШІ-агентами, запускати інструменти, перевіряти отримані результати та виправляти помилки. За словами розробників, нові системи здатні створювати повноцінні застосунки з початкового опису, працювати з великими репозиторіями коду та автоматизувати завдання у браузерах і комп'ютерних програмах. Крім програмування, Meta заявляє про можливість використання моделей для аналізу фінансових документів, юридичних договорів, страхових претензій та інформації, пов'язаної з охороною здоров'я.

Для цього компанія розробила дві технології. Active Memory дозволяє ШІ зберігати важливу інформацію між розмовами та повертатися до неї за потреби. Active Focus допомагає моделі продовжувати виконання складного завдання, змінювати підхід у разі невдачі та відновлювати роботу після помилок.

При цьому система може звертатися до користувача за уточненнями та запитувати підтвердження перед виконанням важливих дій. Доступність нових моделейMuse Wonder уже доступна розробникам через Meta Model API та платформу Muse Code. Вартість використання через API становить $4 за мільйон вхідних токенів і $20 за мільйон вихідних.

Потужніша Muse Wonder Full наразі доступна лише через платну підписку Muse Code. Отримати доступ до неї можна в тарифах Power Usage вартістю $50 на місяць і Maximum Usage за $200 на місяць. Надалі Meta планує інтегрувати Muse Wonder у свого персонального ШІ-агента Muse.

Спочатку нові можливості отримають передплатники сервісу, після чого компанія розроблятиме спеціалізовані версії для ширшої аудиторії. Запуск Muse Wonder став важливим етапом стратегії Meta з повернення до конкуренції в сегменті передових ШІ-моделей. Компанія протягом останніх 14 місяців перебудовувала дослідницький напрям, інвестувала в обчислювальну інфраструктуру та розвиток систем, здатних не лише відповідати на запитання, а й самостійно виконувати практичні завдання.

За матеріалами: Meta, Meta AI Developers, The Verge