DeepSeek випустила інструменти для ШІ-чипів Huawei як альтернативу Nvidia

DeepSeek випустила інструменти для ШІ-чипів Huawei як альтернативу Nvidia

Китайська компанія DeepSeek відкрила код набору програмних інструментів для роботи з ШІ-прискорювачами Huawei Ascend. Розробка має спростити створення та запуск моделей штучного інтелекту на китайських процесорах і зменшити залежність галузі від технологічної екосистеми Nvidia. Йдеться про шість програмних модулів, адаптованих для чипів Huawei.

За своїм призначенням вони повторюють інструменти, які DeepSeek раніше використовувала для графічних процесорів Nvidia. Одним із ключових компонентів став TileLang – інструмент для програмування високопродуктивних обчислень. Bloomberg називає його одним із китайських інструментів, покликаних створити альтернативу CUDA – програмній платформі Nvidia, яка фактично стала галузевим стандартом для розробки ШІ-систем.

Саме програмна екосистема залишається однією з головних переваг Nvidia. Навіть якщо конкурент може створити потужний процесор, розробникам необхідні бібліотеки, компілятори та інструменти, які дозволяють ефективно навчати й запускати нейромережі на цьому обладнанні. DeepSeek заявила, що зробила інструменти для Huawei відкритими та безкоштовними для завантаження.

Компанія також повідомила про спільну роботу з Huawei над оптимізацією програмного забезпечення для нових прискорювачів Ascend 950. Huawei, зі свого боку, протягом останніх років активно розвиває власну програмну платформу CANN для процесорів Ascend. У вересні компанія повідомляла, що екосистема вже підтримує понад 90 великих сторонніх проєктів із відкритим кодом, серед яких PyTorch, Triton і vLLM.

Для китайської ШІ-галузі це важливо через американські обмеження на постачання найпотужніших процесорів Nvidia. Китайські компанії дедалі активніше використовують місцеві прискорювачі, але для масового переходу їм необхідно не лише нарощувати характеристики самих чипів, а й створювати сумісний набір програмних інструментів. DeepSeek уже використовує китайські процесори у власній інфраструктурі.

За даними Bloomberg, компанія також працювала безпосередньо з Huawei над підвищенням продуктивності своїх моделей на платформі Ascend. Таким чином, конкуренція Китаю з Nvidia поступово переходить від боротьби лише за виробництво ШІ-чипів до створення повноцінної альтернативної екосистеми – від апаратного забезпечення до програмного середовища, на якому працюють моделі. За матеріалами: Bloomberg, South China Morning Post, Huawei